Semalt Expert: Análise da Web tão fácil quanto o ABC

Todos enfrentaram a situação quando é necessário coletar e sistematizar uma grande quantidade de informações. Para tarefas padrão, existem serviços prontos, mas e se a tarefa não for trivial e não houver soluções prontas? Há duas maneiras: faça tudo manualmente e perca muito tempo ou automatize o processo de rotina e obtenha o resultado muitas vezes mais rapidamente. A segunda opção é obviamente mais preferível, portanto, forneceremos algumas informações sobre analisadores da Web.

Como um analisador da Web funciona?

Independentemente da linguagem de programação em que o analisador da Web está escrito, o algoritmo de suas operações permanece o mesmo:

1. Acessando a Internet, acessando o código de um recurso da Web e baixando-o.

2. Leitura, extração e processamento de dados.

3. Apresentar dados extraídos em formato utilizável - .txt, .sql, .xml, .html e outros formatos.

Obviamente, os analisadores da Web não lêem o texto, apenas comparam o conjunto de palavras proposto com o que encontraram na Internet e agem de acordo com o programa fornecido. O que o analisador faz com o conteúdo encontrado é escrito na linha de comando que contém um conjunto de letras, palavras, expressões e sinais da sintaxe do programa.

Analisadores da Web em PHP

O PHP é muito útil para criar analisadores da Web - possui uma biblioteca interna libcurl que conecta o script a qualquer tipo de servidor, incluindo aqueles que trabalham com protocolos https (conexão criptografada), ftp, telnet. O PHP suporta expressões regulares, através das quais o analisador da Web processa dados. Possui biblioteca DOM para XML, uma linguagem de marcação extensível que geralmente apresenta os resultados do trabalho do analisador da web. PHP se dá bem com HTML porque foi criado para sua geração automática.

Analisadores da Web em Python

Embora, diferentemente do PHP, a linguagem de programação Python seja uma ferramenta de uso geral (não apenas uma ferramenta de desenvolvimento para a Web), ela lida com a análise de forma excelente. O motivo é uma alta qualidade da própria linguagem.

A sintaxe do Python é simples, clara, contribui para soluções óbvias de tarefas muitas vezes não óbvias. Como resultado, muitas bibliotecas bem estabelecidas para análise na Web foram criadas com esse idioma.

Pyparsing

Expressões regulares são usadas para análise. Existe um módulo Python chamado re para esse fim, mas se você nunca trabalhou com expressões regulares, elas podem confundi-lo. Felizmente, existe uma ferramenta de análise conveniente e flexível chamada Pyparsing. Sua principal vantagem é que torna o código mais legível e permite o processamento adicional do texto analisado.

Sopa bonita

Beautiful Soup é um analisador da Web escrito em Python para análise sintática de arquivos HTML / XML, que pode converter até uma marcação errada em uma árvore de análise. Ele suporta maneiras simples e naturais de navegar, pesquisar e modificar a árvore de análise. Na maioria dos casos, ajudará a economizar horas e até dias de trabalho.

Conclusão

Você aprendeu algumas informações básicas sobre analisadores da Web e duas linguagens de programação mais úteis para criar e usar um analisador da Web, bem como algumas bibliotecas que serão úteis. Obviamente, existem muitas outras opções para análise na Web, mas esses exemplos podem ajudá-lo a começar.